Graphiques statistiques – Wikipedia
Graphiques statistiques, aussi connu sous le nom techniques graphiques statistiques, sont des graphiques utilisés dans le domaine des statistiques pour la visualisation de données.
Aperçu[[[[Éditer]
Alors que les statistiques et les procédures d’analyse des données donnent généralement leur résultat sous forme numérique ou tabulaire, les techniques graphiques permettent d’afficher de tels résultats sous une forme quelconque d’images. Ils comprennent des graphiques tels que des diagrammes de dispersion, des histogrammes, des diagrammes de probabilité, des diagrammes de spaghetti, des diagrammes résiduels, des boîtes à moustaches, des blocs et des biplots.[1]
L’analyse exploratoire des données (EDA) repose largement sur ces techniques. Ils peuvent également fournir un aperçu d’un ensemble de données pour aider à tester les hypothèses, la sélection du modèle et la validation du modèle de régression, la sélection de l’estimateur, l’identification des relations, la détermination de l’effet des facteurs et la détection des valeurs aberrantes. En outre, le choix de graphiques statistiques appropriés peut fournir un moyen convaincant de communiquer le message sous-jacent présent dans les données à d’autres.[1]
Les méthodes statistiques graphiques ont quatre objectifs:[2]
- L’exploration du contenu d’un ensemble de données
- L’utilité de trouver une structure dans les données
- Vérification des hypothèses dans les modèles statistiques
- Communiquez les résultats d’une analyse.
Si l’on n’utilise pas de graphiques statistiques, alors on perd la compréhension d’un ou plusieurs aspects de la structure sous-jacente des données.
Histoire[[[[Éditer]
Les graphiques statistiques ont été au cœur du développement de la science et datent des premières tentatives d’analyse des données. De nombreuses formes familières, y compris des graphiques bivariés, des cartes statistiques, des graphiques à barres et du papier de coordonnées ont été utilisées au XVIIIe siècle. Graphiques statistiques développés en tenant compte de quatre problèmes:[3]
- Organisation spatiale aux XVIIe et XVIIIe siècles
- Comparaison discrète au 18e et au début du 19e siècle
- Distribution continue au 19e siècle et
- Distribution et corrélation multivariées à la fin du 19e et au 20e siècle.
Depuis les années 1970, les graphiques statistiques sont réapparus en tant qu’outil analytique important avec la revitalisation de l’infographie et des technologies connexes.[3]
Exemples[[[[Éditer]
Des graphismes célèbres ont été conçus par:
Voir la page des graphiques pour de nombreux autres exemples de graphiques statistiques.
Voir également[[[[Éditer]
Les références[[[[Éditer]
- Citations
- Attribution
Cet article incorpore du matériel du domaine public du site Web de l’Institut national des normes et de la technologie https://www.nist.gov.
Lectures complémentaires[[[[Éditer]
- Cleveland, W. S. (1993). Visualiser les données. Summit, NJ, États-Unis: Hobart Press. ISBN 0-9634884-0-6.
- Cleveland, W. S. (1994). Les éléments de la représentation graphique des données. Summit, NJ, États-Unis: Hobart Press. ISBN 0-9634884-1-4.
- Lewi, Paul J. (2006). En parlant de graphisme.
- Tufte, Edward R. (2001) [1983]. L’affichage visuel des informations quantitatives (2e éd.). Cheshire, CT, États-Unis: Graphics Press. ISBN 0-9613921-4-2.
- Tufte, Edward R. (1992) [1990]. Informations sur la vision. Cheshire, CT, États-Unis: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8.
Liens externes[[[[Éditer]
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